Prompt Monitoring
Kaufrelevante Fragestellungen systematisch beobachten.
OnMaTe Technology
GEOmate: KI-Sichtbarkeit messbar machen.
GEOmate ist das eigene Monitoring-System von OnMaTe für Marken, die wissen wollen, ob sie in KI-Antworten erscheinen – mit Position, Häufigkeit, zitierten Quellen und Vergleich zum Wettbewerb.
1,5+Jahre Entwicklung
4Analyseebenen
Action Layeraus Daten werden Maßnahmen
Was wir konkret machen
Vier Bausteine. Ein klares Ziel.
Keine isolierten Einzelmaßnahmen: Wir verbinden Strategie, technische Umsetzung und laufende Messung zu einem belastbaren System.
Visibility Scoring
Positionen, Nennungen und Abdeckung vergleichbar machen.
Source Intelligence
Erkennen, welche Domains und Seiten KI-Antworten prägen.
Action Layer
Lücken, Wettbewerber und konkrete Optimierungshebel ableiten.
Warum OnMaTe
Neue Technologie.
Keine Anfänger.
GEOmate wird seit rund 1,5 Jahren von OnMaTe entwickelt und kontinuierlich verbessert. Das System bildet die Messgrundlage unserer LLM- und GEO-Arbeit.
seit 2002Online-Marketing, Strategie und Umsetzung
Unser Vorgehen
Von der Analyse zum laufenden System.
Wir bauen nicht zuerst ein Tool. Wir definieren zuerst, welche Wirkung erreicht werden soll.
Prompt Set
Relevante Fragestellungen und Themencluster definieren.
Messung
Antworten, Nennungen, Positionen und Quellen strukturiert erfassen.
Analyse
Wettbewerb, Source Gaps und Visibility Scores vergleichbar machen.
Action Layer
Aus den Daten konkrete SEO-, Content- und LLM-Maßnahmen ableiten.
Die Messgrößen von GEOmate – und welche Entscheidung jede davon stützt
Was ist ein Prompt-Set, und warum steht es am Anfang?
Das Prompt-Set ist die feste Liste von Fragen, die regelmäßig an KI-Systeme gestellt wird. Es legt fest, was gemessen wird – und damit auch, was nicht. Ein gutes Set mischt Einstiegsfragen („Welche Software eignet sich für …?“), Vergleichsfragen und konkrete Anbieterfragen in der Sprache Ihrer Kunden. Bleibt es über Monate stabil, werden Ergebnisse vergleichbar, und Sie erhalten eine Messbasis, die nicht bei jeder Auswertung neu verhandelt wird.
Welche Kennzahlen erfasst GEOmate pro Antwort?
- Nennungsrate: in wie vielen Antworten Ihre Marke vorkommt, bezogen auf alle gestellten Prompts. Sie zeigt, wie breit Ihre Präsenz im Themenfeld ist.
- Position: an welcher Stelle einer Aufzählung oder Empfehlung Ihre Marke erscheint. Eine frühe Nennung ist in der Regel prominenter als ein Eintrag am Ende einer langen Liste.
- Zitierte Quellen: welche Websites die Antwort belegen – Ihre eigene Domain, Fachportale, Verzeichnisse oder Wettbewerber.
- Wettbewerbsvergleich: dieselben Kennzahlen für die Anbieter, gegen die Sie im Vertrieb tatsächlich antreten.
Erst zusammen ergeben die Werte ein Bild. Eine hohe Nennungsrate ohne eigene Quellen bedeutet etwa, dass andere über Sie schreiben – aber nicht Ihre Inhalte zitiert werden. Daraus folgt eine andere Maßnahme als bei einer starken Quelle, die zu selten genannt wird.
Warum müssen Momentaufnahmen wiederholt werden?
Jede Messung beschreibt einen Zeitpunkt. Modelle werden aktualisiert, Quellen kommen hinzu oder verschwinden, und eine Antwort kann bei erneuter Abfrage anders ausfallen. Schon die klassische Suche liefert laut Googles Erklärung zur Funktionsweise der Suche je nach Standort, Sprache und Gerät unterschiedliche Ergebnisse. Wiederholte Messungen unter gleichen Bedingungen trennen deshalb Trends von Zufall und zeigen, ob eine Maßnahme zeitlich mit einer Veränderung zusammenfällt.
Sinnvoll sind deshalb feste Messabstände mit identischem Prompt-Set, dokumentiertem Datum und System. Wird das Set erweitert – etwa für ein neues Produkt –, gehört dieser Bruch in die Auswertung, damit alte und neue Werte nicht vermischt werden.
Wie sieht das in einer echten Messung aus?
In der Referenz-Studie zum EHS-Softwareanbieter secova wurden im August 2026 194 KI-Quellen-Nennungen der Domain erfasst – Platz 2 im untersuchten Quellenfeld. Die Zahl ist eine Momentaufnahme; aussagekräftig wird sie erst im Verlauf und im Vergleich mit den übrigen Quellen. Für Ihre Planung zählt deshalb weniger der Einzelwert als die Frage, welche Quellen vor und hinter der eigenen Domain liegen.
Den Verlauf im Detail zeigt die secova-Studie mit KI- und Google-Kennzahlen. Wie sich klassische Google-Sichtbarkeit in ganz anderen Geschäftsmodellen entwickelt, dokumentieren die Studie zur Textildruckerei Clopen und die Studie zur deutschlandweit buchbaren Jazzband Trio Mayence.
Häufige Fragen zu GEOmate
Was ist GEOmate?
GEOmate ist das eigene Monitoring- und Analysesystem von OnMaTe für KI-Sichtbarkeit. GEOmate zeigt, ob eine Marke in KI-Antworten erscheint – wo, wie häufig, auf welcher Position, mit welchen Quellen und gegen welchen Wettbewerb. Das System wird seit rund 1,5 Jahren von OnMaTe entwickelt, kontinuierlich verbessert und bildet die Messgrundlage der LLM- und GEO-Arbeit.
Was misst GEOmate konkret?
GEOmate misst Nennungen, Positionen, Abdeckung, Quellen und Wettbewerb in KI-Antworten. Dafür arbeitet das System auf vier Analyseebenen: Prompt Monitoring beobachtet kaufrelevante Fragestellungen, Visibility Scoring macht Positionen und Nennungen vergleichbar, Source Intelligence zeigt, welche Domains und Seiten KI-Antworten prägen, und der Action Layer leitet Lücken, Wettbewerber und Optimierungshebel ab.
Wie läuft eine Analyse mit GEOmate ab?
Eine Analyse mit GEOmate läuft in vier Schritten ab. Zuerst definiert OnMaTe ein Prompt Set aus relevanten Fragestellungen und Themenclustern. Dann erfasst GEOmate Antworten, Nennungen, Positionen und Quellen strukturiert. In der Analyse werden Wettbewerb, Source Gaps und Visibility Scores vergleichbar gemacht. Im Action Layer entstehen daraus konkrete SEO-, Content- und LLM-Maßnahmen.
Warum reicht es nicht, KI-Antworten selbst stichprobenartig abzufragen?
Einzelne manuelle Abfragen liefern nur Stichproben – GEOmate beobachtet kaufrelevante Fragestellungen dagegen systematisch. Nennungen, Positionen und Quellen werden strukturiert erfasst und über Visibility Scores vergleichbar gemacht, auch im Vergleich zum Wettbewerb. Bei der Referenz Secova zeigen 194 KI-Quellen-Nennungen, wie aus abstrakter „KI-Sichtbarkeit“ mit GEOmate ein messbarer Beobachtungsraum wird.
Wie hängen GEOmate und die LLM-Optimierung von OnMaTe zusammen?
GEOmate liefert die Daten, auf denen die LLM-Optimierung von OnMaTe aufbaut. Das System zeigt Lücken, Wettbewerber und prägende Quellen, aus denen konkrete SEO-, Content- und LLM-Maßnahmen abgeleitet werden. Die LLM-Optimierung selbst besteht aus vier Bausteinen: Visibility Monitoring, Source Intelligence, Entity & Content und Action Layer – Messung und Umsetzung greifen so direkt ineinander.
Der nächste Schritt
Wo liegt für Ihr Unternehmen der größte Hebel?
Wir schauen gemeinsam auf Sichtbarkeit, Nachfrage, Daten und Prozesse – und priorisieren, was wirklich Wirkung erzeugt.